고유값 분해1 [인공지능을 위한 선형대수] 고유값 분해와 선형변환 주재걸 교수님의 강의와 기타 교재를 참고하여 정리하였습니다. [LECTURE] 고유값 분해와 선형변환 : edwith 학습목표 드디어 이번 강의에서는 이제까지 우리가 배워온 개념을 토대로 고유값 분해에 대해 배워보겠습니다. 그리고 고유값 분해를 통한 선형변환의 과정을 다루겠습니다. 핵심 키워드... - 커넥트재단 www.edwith.org 고유값 분해 (Eigendecomposition) 𝑉𝐷 = 𝐴𝑉 • If 𝐴 is diagonalizable, we can write 𝐷 = 𝑉^(−1)𝐴𝑉. -> 대각행렬을 만들 수 있다는 것은 역행렬이 존재하다. 따라서 아래와 같은 식도 만들 수 있다. • We can also write 𝐴 = 𝑉𝐷𝑉^(-1). which we call eigendecomposit.. 2019. 10. 26. 이전 1 다음