잠재적 디리슐레 할당 모델1 [인공지능 및 기계학습 개론 II] Latent Dirichlet Allocation 모델 KAIST 산업및시스템공학과 문일철 교수님의 인공지능 및 기계학습 개론 II 중 강의를 위주로 기타 자료를 참고하여 정리하였습니다. 잘못된 부분이 있으면 말씀해 주세요. Topic Modeling LDA 모델은 주요 키워드를 스스로 선별하는 것이 핵심이며, 문서 모델링에서 적합하게 차원을 축소하는 방법 중 하나이다. 아래 그림은 오바마를 다룬 신문을 모두 수집 후 LDA 모델을 이용하여 토픽을 뽑은 것으로, 전체 내용의 비율을 100이라고 했을 때, 각 토픽의 비중(propotion)이 얼마만큼 다뤄졌는지 나타내는 그래프이다. 알 수 없는 대용량의 문서를 토픽모델링에 적용하여 나온 결과로 주제를 추측할 수 있다. LDA는 소프트 클러스터링이며, 하나의 주제를 하나의 클러스터로 볼 수 있다. LDA 모델 .. 2020. 11. 29. 이전 1 다음
