Arari1 DQN 실습 :: CartPole 게임 Deep Q-Network 튜토리얼 클래식한 게임 CartPole에 Deep Q-Learning(Reinforcement learning)을 적용한 코드를 실습해 보았습니다. 와 다른 아티클 등을 참고하여 정리하였습니다. OpenAI Gym에서 Chartpole 게임에 DQN을 적용한 튜토리얼과 설명을 확인할 수 있습니다. CartPole 게임 Chartpole은 카트를 왼쪽 또는 오른쪽으로 잘 밀어서 균형을 잡는 문제이다. 이 게임에 DQN을 적용하여, remember와 replay를 반복하며 스스로 방법을 터득하게 된다. reward function : 매 타임스텝마다 +1씩 보상을 받음 막대가 중심에서 2.4유닛 이상 기울어지거나, 멀리 떨어지면 종료됨 State space : 현재 위치, 막도의 .. 2020. 8. 30. 이전 1 다음
