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선형대수3

[인공지능을 위한 선형대수] 대각화 주재걸 교수님의 수업의 내용과 다른 교재들을 참고하여 정리한 글입니다. [LECTURE] 대각화 : edwith 학습목표 이번 강의에서는 고유값 분해와 밀접한 관련을 가지는 대각화의 개념에 대해 배워보겠습니다. 이는 나중에 배울 특이값 분해(SVD: Singular Value Decom... - 커넥트재단 www.edwith.org Diagonalization (대각화) 코딩더매트릭스 책에서 설명하는 대각행렬의 정의는 다음과 같다. 정의역 D에 대해, D X D 행렬 M은 r ≠ c 인 모든 쌍 r,c ∈ D에 대해 M[r,c] = 0 이면 대각행렬이다. 대각화는 주어진 행렬을 대각행렬로 만드는 것이다. 𝐴 행렬의 양쪽에 𝑉 역행렬과 𝑉 를 곱하여, 𝐴 행렬을 𝐷 라는 새로운 행렬을 만드는 과정을 설명하.. 2019. 10. 20.
[인공지능을 위한 선형대수] 선형 변환 (Linear Transformation) 이 글은 주재걸 교수님의 edwith 강의를 기반으로 선형대수 개념을 정리하였습니다. 인공지능을 위한 선형대수 강좌소개 : edwith - 주재걸 교수 www.edwith.org Transformation 개념 Transformation Function Mapping Domain: 정의역 x Co-domain: 공역 y (함수의 출력값이 될 수 있는 결과값의 집합) Imange: 함수의 상 (output y given x) Range: 치역 (실제로 y 값으로 쓰이는 값) 함수의 특징 정의역은 하나의 화살표만 있어야 한다. 함수 값이 두 개 이상일 수 없다. the output mapped by a particular x is uniquely determined. -> 이 조건을 충족하지 않으면 함수(f.. 2019. 9. 7.
[인공지능을 위한 선형대수] 선형독립과 선형종속 이 글은 주재걸 교수님의 edwith 강의를 기반으로 선형대수 개념을 정리하였습니다. [LECTURE] 선형독립과 선형종속 : edwith 학습목표 이번 강의에서는 선형대수에서 중요한 개념 중 하나인 선형독립과 선형종속에 대해서 배우겠습니다. 그리고 이들이 선형 시스템 내에서 가지는 특성에 대해서도 알아보겠습니다. ... - MJ www.edwith.org Uniqueness of Solution for Ax = B 재료벡터 안에 상수벡터가 존재한다면 '해(solution)가 존재'하게 되는데, 해가 한 개인지 여러 개인지 확인할 수 있는 개념이 선형독립(Linear independence)이다. 선형의존이 되는 상황 여러 방법으로 평행사변형을 만들 수 있어, 해가 여러 개인 경우 (해가 유일하면 선형독.. 2019. 9. 1.