[인공지능을 위한 선형대수] 특성 방정식
Eigenvalues and Eigenvectors (𝐴−𝜆𝐼) 𝐱=𝟎 [1, 2, 3 [ 1, 2, 3 4, 5,6 -> 1, 2, 3 7, 8, 9] 3, 6, 9] 𝜆 = 3 이라고 할 때, [0]을 만족하는 벡터 𝐱를 찾는 과정에서 row space가 1차원이 된다. (e.g., [1,2,3], [3,6,9]) Example: Eigenvalues and Eigenvect 고유값(eigenvalue)는 어떻게 구할까? (𝐴−𝜆𝐼) 𝐱=𝟎 에서 선형독립(linearly dependent)한 컬럼이 나와야 nontrivial solution(자명하지 않은 해)을 구할 수 있다. 역행렬은 정사각형에서 존재하기 때문에, 정사각 행렬에서는 선형 독립 여부가 역행렬 존재 여부와 동치하게 된다. 이 부분에서 ..
2019. 10. 19.
