hidden_state1 [PyTorch로 시작하는 딥러닝] Lab 11-1 RNN Basic edwith의 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 중 수업을 듣고 정리하였습니다. 잘못된 부분이 있으면 말씀해 주세요! RNN in PyTorch 입력하고자 하는 데이터(input_data)는 세 가지 차원을 가지는 Tensor로 정의된다. shape = ( ___, ___, ___) 세 가지 차원은 아래에서 설명할 예정입니다. Example : Input 여기에서 사용한 1-hot encoidng은 단어를 구성하는 문자들을 사전식으로 쭉 나열한 뒤, 사전의 개수만큼 vector를 만들어 놓고 각각의 문자를 index에 해당하는 그 자리에 '1'을 주고 나머지는 '0'을 넣어주는 방식이다. 따라서, input_size는 input_data Tensor의 dimension 중 하나이다. Exampel : Hi.. 2020. 3. 29. 이전 1 다음
