linear transformation1 [인공지능을 위한 선형대수] 선형 변환 (Linear Transformation) 이 글은 주재걸 교수님의 edwith 강의를 기반으로 선형대수 개념을 정리하였습니다. 인공지능을 위한 선형대수 강좌소개 : edwith - 주재걸 교수 www.edwith.org Transformation 개념 Transformation Function Mapping Domain: 정의역 x Co-domain: 공역 y (함수의 출력값이 될 수 있는 결과값의 집합) Imange: 함수의 상 (output y given x) Range: 치역 (실제로 y 값으로 쓰이는 값) 함수의 특징 정의역은 하나의 화살표만 있어야 한다. 함수 값이 두 개 이상일 수 없다. the output mapped by a particular x is uniquely determined. -> 이 조건을 충족하지 않으면 함수(f.. 2019. 9. 7. 이전 1 다음